MongoDB-Index

Index

Index는 특정 문서를 탐색할 때 전부를 탐색하지 않고도 데이터를 찾을 수 있게 합니다.(속도 향상)
특정 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 인덱스 데이터를 변경하는 것이 특징이다.
RDBMS와 같이 내부적으로 B-Tree로 인덱스를 생성하며, 다중 속성과 고유인덱스를 사용하며 복합 인덱스를 작성할 수 있다.

B-Tree

출처:Namoosori-MongoDB(ver2.21) PDF

Index 종류

종류	사용 환경
고유 인덱스(Unique Index)	인덱스의 모든 엔트리가 고유해야 하는 경우
다중 키 인덱스(Multikey Index)	인덱스 키로 사용된 필드의 값이 배열인 경우
공간 정보 인덱스	좌표 평면으로 적용된다. 다양한 이유로 사용

고유 인덱스(Unique Index)

인덱스의 모든 엔트리가 고유해야 하는 경우 Mongo에서 기본적으로 가지고 있는 _id 또한 고유 인덱스 이다.

sort()를 활용해서 정렬된 자료를 얻을 수 있다. 1: 오름차순 -1: 내림차순

/*
Index: 특정 문서를 탐색 할 때 전부를 탐색하지 않고도 데이터를 찾을 수 있게 한다.
=> 빠르게 데이터를 조회 가능하다.
종류: 고유 인덱스, 다중 키 인덱스, 공간정보 인덱스
*/

//Data설정: user Collection에 id,score field를 가진 30개의 Document 생성
var user ={};
function adduser(){
    for(var i=0;i<30;i++){
    	user.id = i;
    	if(i>0 && i<5 )
    	user.score =3;
    	db.user.insert(user);
    }
}
adduser()

//고유 인덱스(Unique Index): 인덱스의 모든 엔트리가 고유해야 하는 경우
db.user.createIndex({id:1})
/*
sort()를 활용해서 정렬된 자료를 얻을 수 있다.
1: 오름차순
-1: 내림차순
*/
db.user.find().sort({id:1})
db.user.find().sort({id:-1})

결과 - db.user.find().sort({id:1})

결과 - db.user.find().sort({id:-1})

다중키 인덱스(Multikey Index)

인덱스로 사용된 필드의 값이 배열인 경우

//다중 키 인덱스(Multikey Index): 인덱스 키로 사용된 필드의 값이 배열인 경우
//id: 오름차순, score: 내림차순으로 최적화한 Index 생성
db.user.createIndex({score:1,id:1})
db.user.find().sort({score:1})

결과

공간정보 인덱스

좌표 평면으로 적용된다. 다양한 이유로 사용된다.

• Within: 좌표와 Boundary를 지정한 모형을 생성한 후 Boundary안에 있는 Document 찾기

종류	모양
$box	사각형
$center	원
$centerSphere	구

//공간 정보 인덱스 2차원으로 생성
//$geoWithin은 지형 모형을 선택하여 실행하겠다는 의미이다.
//$centerSphere: 구형, $box: 사각형, $center: 원형
db.legacyplaces.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      //(x,y)=> Center값 지정후
      //반지름 정하기: radian 을 사용하여 정해지므로 6378.1로 나누었다.
      $centerSphere: [[126.876933, 33.381018], 5 / 6378.1]
    }
  }
})

• near: 좌표를 지정한 후 가까운 거리 순으로 문서를 찾음

//$near: 좌표를 지정한 후 가까운 거리 순으로 문서를 찾는 Option
db.places.find({
  location: {
    $nearSphere: {
      $geometry: {
        type: 'Point',
        coordinates: [ 126.941131, 33.459216 ]
      },
      $minDistance: 1000,
      $maxDistance: 12000
    }
  }
})

• geoNear aggregation stage: aggregation은 쿼리에 포함이 가능하므로 MongoDb aggregation 파이프라인의 장점을 최대한 이용할 수 있다.

Option

limit	가져올 문서의 최대 개수
query	문서를 필터링
near	기준 좌표점
distanceField	거리를 출력 할 필드명

//$geoNear aggregation stage: 가까운 곳을 찾고 거리까지 구하는 방법
db.places.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      spherical: true,
      limit: 10,
      maxDistance: 10000,
      near: {
        type: 'Point',
        coordinates: [126.876933, 33.381018]
      },
      distanceField: 'distance',
      key: 'location'
    }
  }
])

결과 - Within

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내용 참조: MongoDB 사이트
내용 참조: Namoosori-MongoDB(ver2.21) PDF
내용 참조: Reid 블로그
참조: 원본코드
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