word2vec
word2vec word2vec은 단어를 추론 기법을 활용하여 나타내는 방법이다. 이전 Post에서 언급한 SVD를 활용하게 되면 n x n행렬에 적용하는 비용이 $O(n^3)$이다. 어휘의 수가 100만 넘어가도 적용하기 힘든 기법이라고 할 수 있다. 이런 통계기법의 한계때문...
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KoNLPy
KoNLPy NLP (Natural Language Processing, 자연어처리)는 텍스트에서 의미있는 정보를 분석, 추출하고 이해하는 일련의 기술집합입니다. KoNLPy는 여러분이 한국어 텍스트를 이용하여 기초적인 NLP 작업을 수행하는데 도움을 드릴 것입니다. 형태소 분석...
자연어와 단어의 분산 표현
자연어와 단어의 분산 표현 NLP (Natural Language Processing, 자연어처리)는 텍스트에서 의미있는 정보를 분석, 추출하고 이해하는 일련의 기술집합입니다. 이러한 NLP를 활용항기 위하여 컴퓨터에게 단어의 의미를 이해시키는 것이 중요하다. 이러한 컴퓨터에게...
CNN (3) CNN구현
CNN 구현 앞선 CNN의 설명을 직접 구현해보는 Post이다. 전반적인 Code는 다음과 같다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ...
CNN (2) CNN종류
ImageNet 이미지넷(ImageNet)은 1000개가 넘는 카테고리로 분류된 100만개의 이미지를 인식하여 그 정확도를 겨루는 대표적인 시각지능 대회이다. 아래 그림을 보게 되면 지난 ImageNet대회에서 우승한 Model의 오차율에 대하여 나타내고 있다. 이러한 대회...